I 4 migliori software OCR open source

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR, Optical Character Recognition) è una tecnologia essenziale per digitalizzare testi da immagini o documenti scansionati. Sebbene esistano numerosi software commerciali, il mondo dell’open source offre soluzioni eccellenti, spesso gratuite e multipiattaforma, che possono competere con i prodotti a pagamento. Ecco i cinque migliori software OCR open source che ti permetteranno di trasformare immagini o PDF in testo editabile con grande efficienza.

1. Tesseract

Piattaforme: Windows, Linux

Tesseract è probabilmente il motore  OCR open source più popolare e diffuso al mondo. Originariamente sviluppato da HP e ora mantenuto da Google, Tesseract supporta oltre 100 lingue e può essere ulteriormente addestrato per nuovi caratteri o simboli. La sua capacità di riconoscere con precisione testo stampato, anche in formati complessi, lo rende la scelta primaria per la maggior parte degli utenti.

Caratteristiche principali:

• Supporto per diversi formati di immagine (JPEG, PNG, TIFF, ecc.).
• Possibilità di eseguire OCR su immagini e PDF.
• Estensibile con modelli addestrati per migliorare la precisione.
• Integrazione con vari strumenti di elaborazione delle immagini, come ImageMagick.

Tesseract è molto potente, anche se funziona principalmente tramite riga di comando. Esistono, tuttavia, molte interfacce grafiche che possono semplificare il suo utilizzo per utenti meno esperti.

Link: Tesseract GitHub generale

Windows

Linux:

sudo apt install tesseract-ocr
sudo apt install libtesseract-dev

Per poterlo usare se deve installare un ottimo software GUI:

gImageReader è un’ottima soluzione per chi cerca una GUI affidabile e facile da usare per eseguire OCR con Tesseract. Con un set completo di funzionalità, supporto per lingue multiple e la capacità di gestire file multipagina, gImageReader rappresenta una scelta eccellente per chiunque desideri digitalizzare e trasformare documenti scansionati in testo editabile in modo semplice e veloce. Dispo

2. OCRmyPDF

Piattaforme: Windows, macOS, Linux

OCRmyPDF è uno strumento specifico per aggiungere una “layer” di testo ricercabile a file PDF scansionati. Utilizza Tesseract come motore OCR di base, ma aggiunge un’interfaccia semplice e specifica per i PDF, mantenendo il formato originale e rendendo il documento editabile e ricercabile senza modificarne l’aspetto visivo.

Caratteristiche principali:

• Aggiunge testo ricercabile a PDF.
• Mantiene il formato e la qualità originale del documento.
• Possibilità di processare file multipli in modo efficiente.
• Integrazione con vari strumenti di manipolazione PDF.

OCRmyPDF è una scelta eccellente se il tuo obiettivo principale è la gestione di PDF scansionati. È perfetto per archivi digitali e flussi di lavoro di documentazione.

Link: OCRmyPDF GitHub

3. GOCR

Piattaforme: Windows, Linux

GOCR è un progetto OCR semplice e leggero, ideale per chi cerca una soluzione veloce e poco complicata. Anche se non raggiunge la precisione di Tesseract, è comunque efficace per la conversione di immagini in testo, soprattutto quando si tratta di immagini a bassa qualità o di formati di carattere più standard.

Caratteristiche principali:

• Leggerezza e velocità di esecuzione.
• Supporto per immagini a bassa risoluzione.
• Semplice da configurare e utilizzare.

GOCR non offre tutte le funzionalità avanzate di altri motori, ma la sua semplicità lo rende una buona opzione per progetti più piccoli o meno complessi.

Link: GOCR

4. Calamari OCR

Piattaforme: Linux, macOS

Calamari OCR è un motore OCR open source relativamente nuovo, ma molto promettente. Sfrutta le reti neurali convoluzionali (CNN) per migliorare la precisione del riconoscimento di testi complessi, inclusi manoscritti e caratteri non standard. È ideale per chi necessita di un OCR avanzato per documenti storici o manoscritti.

Caratteristiche principali:

• Basato su tecniche di deep learning (CNN).
• Ottima precisione su testi complessi o manoscritti.
• Facile integrazione in flussi di lavoro esistenti.

Calamari OCR è una soluzione all’avanguardia per chi ha bisogno di riconoscere testi più complessi o antichi, dove altri motori potrebbero non fornire risultati accurati.

Link: Calamari OCR GitHub

Conclusioni

I software OCR open source offrono opzioni potenti e versatili per trasformare immagini e PDF in testo editabile. Tesseract rimane la soluzione più completa e popolare, mentre strumenti come OCRmyPDF sono ottimizzati per specifici tipi di documenti. Soluzioni più leggere come GOCR e Cuneiform possono soddisfare esigenze più semplici, e Calamari OCR si distingue per chi lavora con documenti più complessi.

Qualunque sia la tua esigenza, c’è un software OCR open source che può aiutarti a digitalizzare i tuoi documenti in modo efficiente e gratuito.